自然現象モデル：開花、紅葉、オーロラ、野生生物
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桜の開花と紅葉の時期は、日本の公式観測で調整した気温モデルで推定しています。オーロラの見える確率は、地磁気の予報に雲量と暗さを組み合わせたものです。野生生物の見られる月は、検証済みの観察記録に基づいています。
データソース
| 出典 | 用途 | 解像度・期間 | 更新 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| Japan Meteorological Agency (phenology) | モデルの調整に用いる開花日・紅葉日の観測記録、今シーズンの開花状況 | 日本の観測地点。1991〜2020年の平年値と各年の観測値 | 調整は四半期ごと。今シーズンの情報は12月から6月まで毎日 | JMA Terms of Use |
| Open-Meteo Historical Weather API | モデルの入力となる過去と現在の気温 | 再解析とモデルのグリッド（2011年以降） | 12時間ごと（予報部分は3時間ごと） | CC BY 4.0 |
| NOAA Space Weather Prediction Center (Kp) | オーロラの確率に用いるKp指数の予報 | 全球の指数 | 1時間ごと | Public domain |
| GBIF | 各地点周辺の月ごとの生物観察記録 | 座標付きの検証済み出現記録 | 地域（半径約25km）ごとに四半期ごとに集計 | CC0 / CC BY 4.0 |
| Wikidata | 各種の和名・写真・記事 | サイトの12言語の名称を持つ種の項目 | 四半期ごと | CC0 |
処理方法
- 桜：2月1日から暖かさを積算し、観測された開花日に合う閾値に達するまで計算します。モデルの形式は日本の観測地点をもとに選び、2011〜2020年のデータで当てはめ、2021〜2026年のデータで検証しました。
- 紅葉：9月1日（南半球では3月1日）から低温の度日を積算し、観測された紅葉日に合う閾値に達するまで計算します。
- オーロラ：ある夜に見える確率は、Kp指数の予報、その地点でオーロラを見るのに必要なKpの水準（緯度から算出）、雲量、暗い時間の長さを組み合わせて求めます。
- 野生生物：各地点の周辺で、各月に各種がどのくらいの頻度で記録されているかを、数百万件の記録から集計しています。位置に既知の問題がない記録だけを使用しています。
既知の限界
- 開花と紅葉のモデルは日本の観測地点で調整したものです。日本以外では検証が十分でないため、おおまかな時期の目安としてご覧ください。
- オーロラの確率はあくまで確率であり、地磁気活動は数時間のうちに変化することがあります。
- 野生生物の観察記録は、人がいつどこで観察したかを反映したもので、生息数を示すものではありません。